統合

MCP サーバー

ネットワーク自体が MCP を話します。サーバーとして追加すると、エージェントはメタツールを得ます。すなわち、他のあらゆるツールを利用前に評価する能力です。

利用可能なツール

フィールド	説明
search_capabilities	タスクの記述に対してランク付きのケイパビリティを検索します。
get_capability	ケイパビリティカードを取得します。インターフェース、アクション、最新のレディネス、エビデンスを含みます。
preflight_capability	特定のアクションがいま準備できているかを確認します。
report_capability_outcome	呼び出し後に結果が利用可能だったかを報告します。
explain_readiness_score	スコアの背後にある、人間が読めるエビデンスの履歴を取得します。

クライアント設定

MCP クライアントの設定にサーバーを登録します（以下は stdio トランスポートの例です）。Claude Code、Cursor、Cline、CodeBuddy はいずれもこのパターンに従います。

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "capability-readiness": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "app.mcp_server.server"],
      "env": {
        "PUBLIC_API_BASE_URL": "https://api.example.com",
        "API_KEY": "<your key>"
      }
    }
  }
}

ツールの使用

example

# Inside an MCP-enabled agent session:
# the agent calls the tool like any other —

search_capabilities(
  query="extract tables from a PDF into CSV",
  agent_runtime="claude-code",
  risk_tolerance="read_only"
)

# → returns recommended / fallbacks / blocked with scores,
#   evidence levels, and reason codes

典型的なエージェントのポリシーは、タスクごとに 1 回検索し、各呼び出しの前にプリフライトを行い、各呼び出しの後に結果を報告するというものです。結果の報告が、時間とともにより高品質な推奨を獲得させます。